使い方: ボタンをクリックして、ネットワーク構造を変更 このプログラムはクライアントサイドのJavaScriptのみで実装されているため、サーバー不要で動作します。学習機能はありませんが、ニューロンネットワークの基本的な構造と信号伝達の様子を視覚的に理解するのに役立ちます。 さらに発展させるアイデア: 学習アルゴリズムの追加, 入力データの手動設定機能, 特定のタスクに対する訓練機能

このプログラムでは、以下のポイントを実装しています： 複数層のニューラルネットワーク構造を視覚化 ニューロン間の接続（シナプス）を重みに基づいて表示 ニューロンの活性化状態をアニメーションで表現 信号の伝達を視覚的に示すエフェクト このコードは、入力層、隠れ層、出力層からなるシンプルなニューラルネットワークを描画し、各ニューロンの活性化状態が時間とともに変化する様子を示しています。 より高度なニューロンベースのCGを作りたい場合は、以下のようなライブラリやフレームワークが役立ちます： TensorFlow.js - ブラウザで動作するディープラーニング brain.js - JavaScript用ニューラルネットワークライブラリ Three.js - 3D表現と組み合わせたニューラル視覚化 p5.js - クリエイティブコーディングとニューラルネットワークの組み合わせ 何か特定の目的や機能について知りたいことがあれば、お気軽にお聞きください！

HTMLファイルとJavaScriptでニューロン視覚化プログラムを作成します。以下のコードは単一のHTMLファイルにJavaScriptを組み込んだ形で、ブラウザで直接実行できるようになっています。 ニューロンネットワーク視覚化（HTML/JavaScript） インタラクティブアーティファクト 上記のHTMLファイルは、1つのファイルだけでニューロンネットワークの視覚化が動作する完全なプログラムです。このプログラムには以下の特徴があります：
クラスベースの実装: JavaScriptのクラスを使用して、コードを整理しました。 インタラクティブ機能: リセットボタン: ネットワークを再初期化 レイヤー追加ボタン: 隠れ層を追加 レイヤー削除ボタン: 隠れ層を削除
視覚エフェクト: 動的なアクティベーション: ニューロンの活性化状態が視覚的に変化 信号伝達アニメーション: ニューロン間の信号がアニメーションで表示 重みの視覚化: 接続の太さと色で正負の重みを表現 レスポンシブデザイン: CSSを使用して見やすいUIを実装 何か特定の機能を追加したい場合は、お知らせください！